Когда обсуждается цифровое преобразование, технологии обычно не сильно отстают. Будь то Интернет вещей (IoT), облако или искусственный интеллект (и это лишь некоторые из них), технологии меняют то, как организации по всему миру ведут бизнес.
Хотя нет никаких сомнений в том, что технологии идут рука об руку с цифровым преобразованием, существуют другие важные соображения, которые должны стоять на первом месте в стратегии цифрового преобразования. Они включают в себя определение ориентированных на ценность результатов бизнеса и развитие культуры изменений и сотрудничества.
Исследования наших аналитиков обнаружили, что восемь технологий играют центральную роль в усилиях по преобразованию, которые чаще всего предпринимаются промышленными предприятиями. В этом блоге мы обсудим каждую из этих технологий и то, как они играют роль в цифровой трансформации.
8 технологических инструментов для цифровой трансформации
Примечание: проценты, связанные с каждой из указанных выше технологий, представляют собой средние текущие показатели внедрения для промышленных компаний, проанализированные PTC на основе исследований Всемирного экономического форума, Accenture, Международной корпорации данных, Гарвардской бизнес-группы, Международной группы данных, Cognizant, 451 Research, McKinsey. , ResearchandMarkets, Forrester и Gartner.
1. Мобильный
За последние два десятилетия мобильная связь необратимо изменила мир, в котором мы живем. От расширения возможностей связи до использования мощных технологий. Влияние мобильных устройств пронизывает нашу повседневную жизнь.
В производственных и промышленных компаниях есть множество возможностей, представленных мобильными технологиями - особенно с появлением возможностей 5G. Неудивительно, что 81 % руководителей производственных предприятий считают мобильные устройства стратегически важными.
Мобильный во многих отношениях является основополагающим инструментом, который позволяет использовать другие технологии, меняющие правила игры. Например, работники цеха используют смартфоны для просмотра точек машинных данных в дополненной реальности (AR), специалисты по обслуживанию на местах могут получить интерактивное руководство в режиме реального времени от экспертов в штаб-квартире через AR для ремонта промышленного актива, инженеры используют свои телефоны для быстрого анализа конструкций САПР, а глобальные группы продаж создают предложения для индивидуальные продукты с использованием современных цен и сроков поставки.
По мере того как 5G станет еще более мобильным, в производственной отрасли будут возникать волновые эффекты. На фабрике будут улучшены возможности подключения для робототехники и автоматизации, а также ускорена аналитика в режиме реального времени в полевых условиях.
2. Облако
Обрабатывающая промышленность, особенно дискретные и ориентированные на процессы компании, не решались принять облако. Для этого колебания есть разные причины: от проблем интеграции с унаследованными системами до проблем безопасности и обеспечения непрерывности бизнеса.
Тем не менее, эти проблемы исчезают с новыми достижениями в области облачных технологий и реализации.
Исследование, проведенное ранее в этом году, показало, что обрабатывающая промышленность опережает среднее внедрение гибридного облака к 2020 году. Другой отчет The Economist показал, что 78 % согласились с тем, что проникновение облака в обрабатывающую промышленность будет основным фактором через пять лет. В то время как все еще существует здоровое сочетание публичного / гибридного / локального облака, опрос LogicMonitor предсказывает 41 % рабочих нагрузок предприятия будет запущен на общедоступных облачных платформах в 2020 году.
Использование облака является ключевым компонентом большинства инициатив по цифровому преобразованию, поскольку оно обеспечивает большую гибкость, а также более быструю масштабируемость во многих случаях.
3. Интернет вещей
Для производителей технология Интернет вещей обеспечивает беспрецедентную прозрачность как продуктов, так и операций. К концу этого года (2019 г.) 75 % крупных производителей обновят свои операции с помощью IoT и ситуационной осведомленности на основе аналитики. Эти корпоративные предприятия используют промышленные технологии IoT, чтобы лучше понять свою деятельность как в глобальном, так и в производственном аспектах.
Благодаря более глубокому пониманию и аналитике IoT производители достигают ключевых целей цифровой трансформации , таких как повышение эффективности, гибкость для более быстрого реагирования на запросы рынка и клиентов, а также инновации в своих продуктах и услугах.
4. Цифровой двойник
Будучи одной из 10 лучших стратегических технологий Gartner на 2019 год играют ключевую роль в цифровой трансформации. Цифровые близнецы - это цифровые модели, которые фактически представляют свои физические аналоги. Они могут представлять продукты, процессы или задачи и могут использоваться для понимания - и даже прогнозирования физического аналога.
Благодаря цифровым близнецам организации имеют четкую визуализацию своих продуктов или операций. Для начинающих на цифровых близнецах на промышленном предприятии прочитайте наш технический документ. По мере повышения точности цифровых близнецов их можно адаптировать к различным ролям и приложениям в организации. Цифровые близнецы становятся более мощными (и эффективными) благодаря растущему внедрению IoT, дополненной реальности и цифровых потоков за счет интеграции данных САПР жизненного цикла продукта и проектирования / разработки.
В цепочке создания стоимости все чаще используются цифровые варианты использования : разработка, эксплуатация, техническое обслуживание и сервис.
5. Робототехника
По данным 451 Research, каждый четвертый производитель сегодня внедряет интеллектуальную робототехнику, а в ближайшие два года этот показатель увеличится до одного из трех. Использование робототехники распространяется не только на повторяющиеся задачи, но и на аналитическую деятельность, основанную на взаимодополняющих технологиях, таких как IoT, датчики и искусственный интеллект. С точки зрения цифровой трансформации, робототехника играет ключевую роль в повышении эффективности работы и освобождении людей для выполнения задач более высокого уровня.
6. Искусственный интеллект и машинное обучение
По данным Research and Markets, искусственный интеллект (ИИ) - это растущий рынок: только в сфере производства в ближайшие пять лет он вырастет в 17 раз и составит около 17 млрд. Долл. США в год.
Искусственный интеллект, стимулируемый экспоненциальным увеличением объема данных и доступа к ним, а также вычислительной мощностью и связностью, открывает доступ к ранее недоступной аналитике и аналитикам. В результате появляются новые способы подхода и решения проблем. Например, генеративный дизайн использует AI для быстрой оптимизации проектов на основе набора требований к дизайну системы. Он предлагает решения, которые могут занять часы инженерных работ.
7. Дополненная реальность
AR обеспечивает более бесшовную связь между физическим, цифровым и человеческим миром.
Джим Хеппельманн, президент и главный исполнительный директор PTC, описал дополненную реальность следующим образом: «AR - это IoT для людей». Когда передовые работники носят Microsoft HoloLens, они могут подключаться к своему физическому окружению и использовать все возможности данных и аналитики в облаке. Это позволяет им получать информацию в реальном времени в визуальном формате для выполнения задач.
Это всего лишь один пример развивающегося варианта использования дополненной реальности среди многих на промышленном рынке. Преимущества корпоративной AR включают повышение производительности и качества работника, дифференцированные продукты и интерфейсы человек-машина следующего поколения , передачу знаний и обучение, а также поддержку и обслуживание новых клиентов.
8. Аддитивное производство
Аддитивное производство (иногда называемое 3D-печатью) - это процесс создания объекта одним тонким слоем за раз. По словам МакКинси, к следующему году рынок производства добавок вырастет до 20 миллиардов долларов, а к 2025 году вырастет до 250 миллиардов долларов.
Поскольку промышленные предприятия стремятся к повышению эффективности, аддитивное производство оказывает влияние на всю цепочку создания стоимости, а не только на производство. Например, если клиенты - или полевые операции - имеют возможность «печатать» запасные части для машины, это обеспечивает более эффективное и бесперебойное обслуживание клиентов, сокращает время простоя и снижает затраты на обслуживание.
